プログラミング初心者の勉強日記

情報科学専攻です. 機械学習と競技プログラミングについて日々勉強しています.

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数学

確率論の大定理:大数の法則、チェビシェフの不等式

本記事は確率論の基本定理の一つである大数の法則 (law of large numbers) についての紹介記事です. まず、大数の法則を説明するために必要な確率変数列の収束の概念をいくつか紹介して、そのあとに大数の法則の説明に入りたいと思います. また、最後に大数…

統計学の基礎知識 : 変動係数、相関係数、偏相関係数

今回は変動係数、相関係数、偏相関係数についての記事です. 最後に簡単なプログラムをpythonで書いたのでそちらも載せておきます. 1. 変動係数 2. 相関係数 共分散 相関係数に話を戻します 3. 偏相関係数 4. 実装例 1. 変動係数 標準偏差の他にデータの散ら…

統計学の基礎知識 : 平均、分散、標準偏差

今回は統計学の基礎中の基礎である平均、分散、標準偏差についての記事です. 簡単にですが、pythonでの実装例も最後に載せておきます. 1. はじめに 2. 準備 3. 平均 4. 分散 5. 標準偏差 6. 実装例 ソースコード 結果 1. はじめに 分布の特徴を数値で表す方…

テイラー展開

テイラー展開 最適化数学でテイラー展開がたくさん出てきたのでとりあえず実装してみることにしました. 今回はサインカーブを使おうと思います. テイラー展開 1. テイラー展開とは 2. 実装例 1. テイラー展開とは 関数のある一点での導関数の無限和で表され…